Reporting & KPI-Logik
Kennzahlen definieren, Daten prüfen, Ergebnisse verständlich darstellen
Datenanalyse Kurse – Preise
Monatlich
Jährlich
Basis
Einsteiger
Für den Einstieg in Datenanalyse: Begriffe, Methoden und erste praktische Übungen.
Im Kurs enthalten:
- Einführung in Datenanalyse: Fragestellungen, Datenqualität, typische Workflows
- Grundlagen in Statistik: Verteilungen, Korrelation vs. Kausalität, Hypothesentests (konzeptionell)
- SQL-Grundlagen: SELECT, WHERE, JOIN, Aggregationen und einfache Auswertungen
- Python für Analyse: Daten einlesen, Bereinigung und grundlegende Visualisierung
- Mini-Übungen mit Feedback: Auswertungen nachvollziehbar dokumentieren
- Praxis-Templates: Notebooks/Reports als Vorlage für spätere Projekte
- Berufliche Orientierung: Welche Rollen Datenanalysten, BI-Analysten und Reporting-Teams typischerweise unterstützen
Standard
€ 249/m
€ 199/m
Mehr Praxis: datengetriebene Auswertungen, Visualisierung und ein Projekt mit klarer Story.
Alles aus „Basis“, plus:
- Vertiefung SQL: Fensterfunktionen, saubere Abfragen, Performance-Grundlagen
- Datenbereinigung & Feature Engineering (praxisnah): Missing Values, Outlier, Transformationen
- Visualisierung für Entscheidungen: Diagrammtypen, Lesbarkeit, KPI-Dashboards
- Projekt „Datenanalyse mit Fragestellung“: von Datenaufbereitung bis Ergebnisbericht
- Review-Sessions: strukturierte Rückmeldungen zu Analyse, Code-Qualität und Dokumentation
- Berufliche Orientierung: Skills für Rollen wie Data Analyst, BI Analyst, Reporting Analyst
- Portfolio-Bausteine: Projektbeschreibung, Methodik und Ergebnislogik
Empfohlen für Praxis & Orientierung
Erweitert
€ 399/m
€ 329/m
Für eine breitere Skill-Basis: Analyse-Design, Qualitätssicherung und projektnahe Umsetzung.
Alles aus „Standard“, plus:
- Analyse-Design: Hypothesen, Messkonzepte, KPI-Definitionen und saubere Annahmen
- Qualität & Reproduzierbarkeit: Versionierung, saubere Notebooks, Ergebnisprüfung
- Fortgeschrittene Visualisierung: Storytelling, Zielgruppenlogik, Dashboard-Struktur
- Projekt „Case Study“: mehrere Datenquellen, End-to-End-Auswertung und Ergebnispräsentation
- Interview- und Praxisvorbereitung: typische Aufgaben aus Datenanalyse-Workflows (ohne Ergebnisversprechen)
- Karriere-orientierte Skill-Matrix: Welche Kenntnisse in welchen Jobprofilen häufig vorkommen
- Individuelle Lernplanung: Abstimmung auf Vorkenntnisse und Lernziele
Datenanalyse lernen – mit Fokus auf beruflich relevante Skills
Unsere Kurse „Datenanalyse“ orientieren sich an typischen Aufgaben aus Analytics- und BI-Umfeldern. Sie lernen, wie man Daten strukturiert, Auswertungen nachvollziehbar erstellt und Ergebnisse verständlich kommuniziert. Der konkrete Lernerfolg hängt dabei auch von Ihrem Einsatz und Ihrer Vorbereitungszeit ab.
Sie arbeiten mit SQL- und Python-Grundlagen, lernen Statistik-Grundkonzepte und bauen praktische Auswertungen inklusive Visualisierung und Dokumentation. Je nach Tarif kommen zusätzliche Themen wie Qualitätssicherung, Analyse-Design und projektnahe Case Studies hinzu.
Die Lerninhalte passen zu Rollen, in denen Datenanalyse und Reporting eine zentrale Rolle spielen, z. B. Data Analyst, BI Analyst, Reporting Analyst oder Aufgaben in Analytics-Teams. Wir zeigen Ihnen außerdem, welche Teilkompetenzen typischerweise in Jobprofilen vorkommen.
Der Kurs kombiniert Erklärungen, praktische Übungen und Reviews. Sie arbeiten an klaren Aufgabenstellungen, dokumentieren Ihre Schritte und erhalten Feedback zu Analyse-Logik, Code-Qualität und Ergebnisdarstellung. So entsteht ein nachvollziehbares Lern- und Projektportfolio.
Praxisbeispiele aus der Datenanalyse
Einblicke in typische Projektthemen, die Sie im Kurs bearbeiten
- Alle Themen
- Reporting
- Analyse
- Dokumentation
- Visualisierung
Analyse mit SQL & Python
Abfragen, Bereinigung, Auswertung und nachvollziehbare Ergebnisse
Dokumentation & Methodik
Schritte, Annahmen und Ergebnisse so aufbereiten, dass sie reproduzierbar sind
„Ich konnte SQL-Abfragen besser strukturieren und meine Auswertungen klarer dokumentieren. Besonders hilfreich waren die Reviews zu Analyse-Logik und Visualisierung.“
Teilnehmende Person – Datenanalyse Kurs
„Der Kurs hat mir geholfen, Datenqualität und Messkonzepte bewusster zu betrachten. Das Projekt am Ende war gut aufgebaut und nachvollziehbar.“
Teilnehmende Person – Datenanalyse Kurs
„Ich habe gelernt, Ergebnisse so zu präsentieren, dass sie für nicht-technische Zielgruppen verständlich sind. Die Kombination aus Übungen und Feedback hat mir geholfen.“
Teilnehmende Person – Datenanalyse Kurs
„Die Orientierung an beruflichen Aufgabenfeldern war für mich entscheidend. Ich konnte meine nächsten Lernschritte klarer planen.“
Teilnehmende Person – Datenanalyse Kurs
Sie bauen ein Fundament aus Datenverständnis, Statistik-Grundkonzepten sowie SQL- und Python-Kompetenzen. Dazu kommt die Fähigkeit, Ergebnisse strukturiert aufzubereiten und nachvollziehbar zu erklären.
Der Kurs setzt auf Übungen, Auswertungsaufgaben und Projektarbeit. Je nach Tarif erhalten Sie mehr Materialtiefe, zusätzliche Reviews und eine größere Case Study, damit Sie Ihre Analysefähigkeiten praktisch anwenden.
Wir zeigen, welche Skills in Jobprofilen häufig vorkommen und wie Sie Ihre Lern- und Projektartefakte (z. B. Auswertungsberichte) so gestalten, dass sie Ihre Kompetenzen sichtbar machen.
Passende Stufe wählen
Wenn Sie unsicher sind, welcher Tarif zu Ihren Vorkenntnissen passt, schreiben Sie uns kurz. Wir können Ihre Ausgangslage und Lernziele einordnen und Ihnen eine Empfehlung für den Einstieg geben.
- Für Einsteiger geeignet: Basis-Plan mit Fokus auf Grundlagen und erste Projekte
- Für Praxisorientierte: Standard mit Projekt und Reviews
- Für breitere Skill-Basis: Erweitert mit Case Study und Qualitätssicherung
Schnellkontakt
Antworten Sie uns mit Ihrem gewünschten Tarif und Ihrem Kenntnisstand.
- +49 30 28647858
- [email protected]
- Hauptstraße 13, 18612 Stuttgart