Unsere Kurse vermitteln Grundlagen und Werkzeuge, die in datengetriebenen Teams gebraucht werden: von Datenaufbereitung über Auswertung bis zur verständlichen Visualisierung. Der Lernerfolg hängt dabei auch von Ihrer Vorbereitung und Übungszeit ab.
Mit Aufgaben zu typischen Datenanalyse-Szenarien aus dem Arbeitsalltag.
Klare Module, Lernziele und begleitende Materialien.
Welche Kompetenzen für Analysten, BI-Teams oder Data-nahe Rollen relevant sind.
Wir zeigen, welche Fähigkeiten in typischen Rollen benötigt werden – etwa für Reporting, Ad-hoc-Analysen, KPI-Definitionen oder datenbasierte Entscheidungsunterstützung.
Sie lernen, Daten zu prüfen, zu bereinigen, Kennzahlen zu berechnen und Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie im Team verständlich sind.
Je nach Kurs arbeiten Sie mit SQL, Python und Visualisierung. Die Inhalte sind so aufgebaut, dass Sie Schritt für Schritt typische Analyseaufgaben lösen können.
Wählen Sie ein Modul passend zu Ihrem Kenntnisstand. Jeder Kurs beschreibt Lernziele, Format und Umfang. Die tatsächliche Entwicklung hängt von Ihrer Übungszeit und Ihrem Einstieg ab.
Sie lernen, Datenbanken gezielt abzufragen: SELECT, Filter, Aggregationen, Joins und saubere KPI-Berechnungen. Der Fokus liegt auf nachvollziehbarer Logik für Reporting- und Analyseaufgaben.
Sie arbeiten mit Python-Bibliotheken zur Datenaufbereitung und Analyse. Sie lernen, Daten zu prüfen, fehlende Werte zu behandeln und Ergebnisse reproduzierbar zu dokumentieren.
Sie lernen statistische Grundprinzipien, um Ergebnisse richtig zu interpretieren. Der Kurs verbindet Theorie mit praxisnahen Beispielen aus Analyse- und Reporting-Kontexten.
Sie lernen, Kennzahlen so aufzubereiten, dass Entscheidungen im Team nachvollziehbar werden. Der Kurs behandelt Dashboard-Design, Filterlogik und die Struktur von Analyse-Storys.
In einer Projektwerkstatt bearbeiten Sie eine Analyseaufgabe von der Fragestellung über Datenprüfung und Auswertung bis zur Ergebnispräsentation. Sie trainieren dabei Arbeitsweisen, die in datengetriebenen Teams üblich sind.
Teilnehmende mit Praxisfokus
Übungsaufgaben für wiederholtes Lernen
Betreuungsstunden für Feedback & Fragen
Projektteams in der Werkstatt
Sie erhalten eine Orientierung, welcher Kurs zu Ihrem Kenntnisstand passt. Danach arbeiten Sie in Modulen mit Übungen, Feedback und Lernmaterialien.
Sie beschreiben Ihr Ziel (z. B. Reporting, KPI-Logik, Datenaufbereitung). Wir ordnen die Inhalte den passenden Kursen zu und nennen Voraussetzungen, falls nötig.
Jede Einheit deckt einen klaren Themenblock ab. Sie üben mit Aufgaben, die typische Analyse-Workflows abbilden, und erhalten Hinweise zur Verbesserung Ihrer Ergebnisse.
Am Ende steht eine strukturierte Auswertung oder ein Projektbaustein. Sie lernen, Ergebnisse so zu präsentieren, dass sie im beruflichen Kontext verständlich sind.
Die Kurse sind darauf ausgelegt, Fähigkeiten aufzubauen. Das Tempo und der Umfang des Lernerfolgs hängen von Ihrem Einstieg, Ihrer Übungszeit und Ihrer Bereitschaft ab, Aufgaben aktiv zu bearbeiten.
Kurze Antworten zu Format, Voraussetzungen und Ablauf.
Je nach Kurs unterscheiden sich die Einstiege. Für Einsteigerkurse reichen grundlegende Computerkenntnisse; für Projekt- oder BI-nahe Module empfehlen wir SQL- oder Datenanalyse-Grundlagen. Im Erstgespräch klären wir das gemeinsam.
Neben den Unterrichtseinheiten gibt es Aufgaben zur Vertiefung. Der Umfang variiert je nach Kurs und Ihrem Kenntnisstand. Sie erhalten Hinweise, wie Sie die Übungen sinnvoll in Ihren Alltag integrieren.
Viele Formate sind so geplant, dass sie mit Beruf oder Studium vereinbar sind. Die genauen Termine erfahren Sie über die Kursanfrage, damit wir das Zeitfenster passend abstimmen können.
Sie wählen einen Kurs und kontaktieren uns über das Formular oder per E-Mail. Wir bestätigen Verfügbarkeit, klären Voraussetzungen und geben Ihnen die nächsten Schritte zur Teilnahme.
Schreiben Sie uns, welcher Kurs für Ihre Ziele am besten passt. Wir helfen Ihnen dabei, Inhalte und Voraussetzungen einzuordnen.