Datenanalyse Kurse
Orientierung auf die berufliche Praxis: Daten verstehen, aufbereiten und verständlich auswerten
In unseren Datenanalyse Kursen erarbeiten Sie die Grundlagen der Datenarbeit und trainieren typische Schritte aus dem Arbeitsalltag: Daten sammeln, prüfen, bereinigen, analysieren und Ergebnisse so visualisieren, dass sie im Team nutzbar sind. Der Kurs ist darauf ausgerichtet, Fähigkeiten aufzubauen, die in datenbezogenen Rollen gefragt sind – je nach Ihrem Lernfortschritt und Ihrer bisherigen Erfahrung.
Datenanalyse & Statistik
Grundlagen zu Verteilungen, Kennzahlen, Hypothesentests und Interpretation.
Aufbereitung & Qualität
Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten, Datentypen und Konsistenzregeln.
Visualisierung
Diagramme, Dashboards und Storytelling für datenbasierte Entscheidungen.
SQL & Datenzugriff
Abfragen, Filter, Aggregationen und saubere Datenextraktion.
Für wen ist der Kurs geeignet?
- Einsteigerinnen und Einsteiger mit Interesse an Datenarbeit
- Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger aus Fachbereichen
- Berufstätige, die Analysen im Team besser begründen möchten
- Personen, die sich auf datenbezogene Rollen vorbereiten wollen
Was Sie am Ende können (abhängig vom Lernfortschritt)
Sie können typische Datenanalyse-Schritte strukturiert durchführen, Ergebnisse interpretieren und in einer nachvollziehbaren Form präsentieren. Damit schaffen Sie eine solide Grundlage für Aufgaben in Bereichen wie Reporting, Business Analytics, Data Analytics, Controlling mit Datenfokus oder datengetriebenem Produkt- und Prozessverständnis.
Inhalte der Datenanalyse Kurse
Ein praxisnaher Aufbau von der Datenbasis bis zur verständlichen Auswertung.
Modul 1: Datenbasis & Qualität
- Datentypen, Schema-Überblick, Datenquellen verstehen
- Fehlende Werte, Duplikate, Ausreißer: typische Muster
- Qualitätschecks und nachvollziehbare Bereinigungsschritte
Modul 2: SQL & Datenzugriff
- Abfragen mit Filtern, Joins und Aggregationen
- Saubere Extraktion für Analysen und Reports
- Fehler vermeiden: Logik prüfen, Ergebnisse testen
Modul 3: Statistik & Interpretation
- Deskriptive Statistik: Kennzahlen und Verteilungen
- Grundlagen zu Korrelation, Ursache vs. Zusammenhang
- Hypothesentests und praktische Ergebnisinterpretation
Modul 4: Datenvisualisierung
- Diagrammtypen passend zum Ziel auswählen
- Lesbarkeit, Achsen, Skalen, Beschriftungen
- Ergebnisse in einer klaren Story präsentieren
Modul 5: Projektarbeit
- Analyseaufgabe von der Fragestellung bis zur Auswertung
- Dokumentation der Schritte und Annahmen
- Feedbackrunden und Verbesserung der Ergebnisse
Modul 6: Vorbereitung auf datenbezogene Rollen
- Portfolio-Ansatz: welche Analysen sinnvoll sind
- Kommunikation von Ergebnissen im Team
- Typische Aufgabenbilder aus Reporting & Analytics
Der genaue Fokus (z. B. stärker SQL oder stärker Statistik/Visualisierung) kann je nach Kursvariante und Vorkenntnissen angepasst werden. Im Beratungsgespräch klären wir Ihre Ziele und den passenden Einstieg.
So läuft der Kurs ab
Struktur, Praxisanteil und klare Lernschritte.
1) Einstieg & Lernstand
Wir ordnen Ihre Vorkenntnisse ein und definieren, welche Themen zuerst sinnvoll sind.
2) Üben an realistischen Aufgaben
Sie arbeiten an Analysebeispielen, lernen typische Fehlerquellen kennen und verbessern Ihre Ergebnisse.
3) Projekt & Ergebnispräsentation
Sie erstellen eine nachvollziehbare Auswertung inkl. Visualisierung und Dokumentation.
Orientierung auf die berufliche Praxis
In datenbezogenen Rollen zählen nicht nur Tools, sondern auch die Fähigkeit, Daten kritisch zu prüfen, Ergebnisse verständlich zu erklären und Entscheidungen datenbasiert zu begründen. Deshalb trainieren wir genau diese Kompetenzen im Kursverlauf.
Stimmen aus dem Kursalltag
Kurze Eindrücke von Teilnehmenden zu Lernstruktur, Praxisanteil und Themenverständnis.
Anna
Teilnehmerin
Ich konnte nach den Modulen deutlich besser einschätzen, welche Datenbereinigung wirklich nötig ist und wie man Ergebnisse sauber dokumentiert.
Mehmet
Teilnehmer
Besonders hilfreich fand ich die Kombination aus SQL-Übungen und der Interpretation der Kennzahlen. Das macht die Visualisierungen nachvollziehbar.
Julia
Teilnehmerin
Die Projektarbeit hat mir geholfen, eine Analyse von der Fragestellung bis zur Präsentation durchzudenken – inklusive typischer Stolpersteine.
Beratung zur passenden Kursvariante
Wenn Sie uns kurz Ihr Ziel und Ihren aktuellen Kenntnisstand nennen, schlagen wir einen sinnvollen Einstieg in die Datenanalyse vor. So können Sie Themen priorisieren, die für Ihre berufliche Ausrichtung relevant sind.
Standort
Xelqavonirtzpm
Hauptstraße 13, 18612 Stuttgart