Datenanalyse Kurse mit Berufsorientierung
Wir vermitteln Grundlagen und praxisnahe Methoden der Datenanalyse – damit Sie Daten verstehen, aufbereiten, auswerten und verständlich visualisieren können. Der Unterricht ist auf typische Aufgaben in Analytics, BI und Data-Reporting ausgerichtet.
Praxisaufgaben & Übungen
Projekt-Module
Rollen-Fokus (Analytics/BI)
Aufgaben wie im Berufsalltag
Von Datenaufbereitung bis Visualisierung
Feedback zu Ihren Ergebnissen
Analytics-Grundlagen
Statistik & InterpretationDatenaufbereitung
Qualität & DatenmodellReporting & BI
Dashboards & StorytellingWas Sie im Kurs lernen
Ein strukturierter Weg von den Grundlagen bis zur Anwendung – mit Blick auf typische berufliche Einsatzfelder.
Datenanalyse-Grundlagen & Statistik
Sie lernen, wie man Daten beschreibt, Zusammenhänge prüft und Ergebnisse verständlich interpretiert – inklusive typischer Stolperstellen bei Messung und Annahmen.
- Deskriptive Statistik & Kennzahlen
- Hypothesen & einfache Tests
- Interpretation für Fachbereiche
Datenqualität, Bereinigung & Modellierung
Sie üben, Daten so vorzubereiten, dass Auswertungen verlässlich werden: von fehlenden Werten bis zur sauberen Struktur für Analysen und Reporting.
- Bereinigung & Umgang mit Ausreißern
- Feature Engineering für Analysen
- Grundlagen eines Datenmodells
Visualisierung, Dashboards & Story
Sie erstellen Auswertungen, die im Arbeitsalltag funktionieren: klare Visuals, nachvollziehbare Kennzahlen und eine strukturierte Kommunikation der Ergebnisse.
- Diagrammtypen passend zum Zweck
- Dashboard-Logik & KPI-Design
- Präsentation von Ergebnissen
Für welche Aufgaben ist das relevant?
Der Kurs orientiert sich an typischen Tätigkeiten in datengetriebenen Teams – je nach Ihrem Lernstand und Ihrer Vorbereitung.
Data Analyst (Reporting)
KPI- & Trend-AuswertungenBI Analyst
Dashboards & DatenlogikControlling / Finance Analytics
Kennzahlen & InterpretationOperations / Prozessanalyse
Datenbasierte EntscheidungenStimmen von Teilnehmenden
Erfahrungen aus dem Unterricht – mit Fokus auf Lernfortschritt und Praxisbezug.
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Ich konnte nach den Modulen deutlich besser erklären, was die Kennzahlen bedeuten. Besonders hilfreich waren die Übungen zur Datenaufbereitung und die Rückmeldungen zu meinen Visualisierungen.
Lea M.
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Der Kurs hat mir geholfen, Datenanalysen strukturierter anzugehen: erst Qualität prüfen, dann auswerten und am Ende sauber berichten. Das hat meinen Arbeitsalltag spürbar entlastet.
Tobias K.
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Mir hat gefallen, dass die Inhalte auf typische Rollen im Analytics-Umfeld einzahlen. Die Projektaufgaben waren nah an realen Fragestellungen – inklusive Diskussionen, wie man Ergebnisse verständlich macht.
Nadine S.
Die Kombination aus Statistik-Grundlagen und praktischer Umsetzung hat mir Sicherheit gegeben. Besonders gut fand ich die Schritt-für-Schritt-Erklärungen, wie man aus Daten eine nachvollziehbare Auswertung macht.
Jane S.
Analytics im Unternehmen
Ich konnte meine bisherigen Excel-Ansätze strukturieren und besser begründen. Die Übungen zur Datenaufbereitung und zum Reporting haben mir geholfen, Ergebnisse konsistenter zu präsentieren.
Michael J.
Controlling
Die Visualisierungs-Teile waren sehr praxisnah. Ich habe gelernt, welche Diagramme wofür geeignet sind und wie man eine klare Storyline für Stakeholder aufbaut.
Emily D.
Data Reporting
Gute Mischung aus Theorie und Übungen. Besonders hilfreich waren die Diskussionen zu Datenqualität und Annahmen – so kann man Analysen im Team besser abstimmen.
Robert W.
Prozessanalyse
F.A.Q
Häufige Fragen zu den Datenanalyse Kursen
Für wen sind die Datenanalyse Kurse geeignet?
Für Personen, die Datenanalysen im beruflichen Kontext besser verstehen und umsetzen möchten – z. B. für Reporting, BI-nahe Aufgaben oder datenbasierte Entscheidungen. Der Kurs baut auf Grundlagen auf und arbeitet mit praxisnahen Übungen. Ihr Ausgangsniveau und Ihre Lernzeit beeinflussen den Fortschritt.
Welche Themen deckt der Unterricht ab?
Typische Inhalte sind Datenverständnis und Statistik, Datenaufbereitung (z. B. Bereinigung und Qualität), sowie Visualisierung und Reporting. Zusätzlich trainieren Sie die strukturierte Kommunikation von Ergebnissen – damit Analysen im Team nachvollziehbar bleiben.
Wie läuft die Praxisarbeit im Kurs ab?
Sie bearbeiten Aufgaben in Modulen und setzen die gelernten Schritte auf konkrete Fragestellungen um. Dabei erhalten Sie Feedback zu Ihrer Vorgehensweise, Ihren Auswertungen und Ihrer Darstellung. Der Umfang der Übungszeit ist ein wichtiger Faktor für Ihren Lernerfolg.
Welche beruflichen Rollen kann ich mit den Inhalten ansprechen?
Die Inhalte sind besonders passend für Rollen rund um Reporting, BI-nahe Auswertungen und Data-Analytics im Unternehmen. Dazu zählen z. B. Data Analyst (Reporting), BI Analyst oder Aufgaben im Controlling/Operations mit Datenbezug. Ob und wie schnell Sie in eine konkrete Rolle wechseln, hängt von Ihrem Profil und Ihrer Praxis ab.
Wie kann ich mich für einen Probetermin anmelden?
Nutzen Sie das Formular auf der Seite „Kontakt“ oder schreiben Sie uns direkt per E-Mail. Im Gespräch klären wir Ihr Ziel, Ihr aktuelles Niveau und welche Kursmodule dafür am sinnvollsten sind.
Probetermin oder Beratung anfragen
Erhalten Sie eine Orientierung zu den Datenanalyse Kursen: Inhalte, Lernweg und welche Themen für Ihre berufliche Richtung besonders relevant sind.
Kurzes Gespräch zu Ziel und Ausgangsniveau
Empfehlung passender Module aus dem Datenanalyse-Programm
Fragen zu Ablauf, Übungen und Lernorganisation
Schwerpunkt-Module
Projektorientierte Übungen
Feedback-Schleifen
Kontakt: +49 30 28647858 · [email protected]
Orientierung
für Ihren Lernweg
Struktur
statt Überforderung
Standort
Sie finden uns in Stuttgart. Für die Kurse und Beratungen stimmen wir die Details individuell ab.
- Adresse: Hauptstraße 13, 18612 Stuttgart
- Telefon: +49 30 28647858
- E-Mail: [email protected]
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