Datenanalyse Kurse

Datenanalyse im Unterricht: Visualisierung und Diagramme
Dozententeam für Datenanalyse bei Xelqavonirtzpm

Orientierung auf die Profession

Datenanalyse-Kompetenzen für datennahe Rollen in Unternehmen

Statistik & Methodenverständnis Datenaufbereitung & Qualität Visualisierung & Kommunikation
Praxisorientiert – mit Fokus auf berufliche Anwendung
Beratung zu passenden Kursen

Was Sie im Kurs lernen

In unseren Datenanalyse Kursen geht es darum, Daten so aufzubereiten, zu untersuchen und darzustellen, dass daraus nachvollziehbare Entscheidungen und verständliche Ergebnisse entstehen. Sie arbeiten an typischen Aufgaben aus der Praxis: von der Datenqualität bis zur aussagekräftigen Visualisierung.

Die Inhalte sind so aufgebaut, dass Sie Kompetenzen erwerben, die in datenbezogenen Rollen gefragt sind – etwa in Analysten-Teams, in Produkt- und Marketingbereichen oder in Projekten mit Reporting- und Analysebedarf.

Kompetenzen, die Sie aufbauen

Statistische Grundlagen
Datenaufbereitung & Bereinigung
Visualisierung & Storytelling
Analytisches Arbeiten mit Code
Saubere Auswertung & Dokumentation
Ergebnisse verständlich kommunizieren
Modul 1
Daten verstehen & Qualität prüfen

Grundlagen der Datenanalyse

Sie lernen, Datenquellen zu prüfen, fehlende Werte zu erkennen, Ausreißer einzuordnen und Kennzahlen konsistent zu definieren. Ziel ist, die Basis für belastbare Analysen zu schaffen.

Modul 2
Statistik für Entscheidungen

Methoden & Interpretation

Sie üben statistische Methoden, um Muster zu beschreiben und Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Dabei steht die Frage im Mittelpunkt: Welche Aussage lässt sich aus den Daten ableiten – und welche nicht?

Modul 3
Datenaufbereitung & Analyse-Workflows

Von Rohdaten zu Ergebnissen

Sie arbeiten an typischen Workflows: Daten bereinigen, transformieren, aggregieren und die Analyse nachvollziehbar dokumentieren. So entstehen Ergebnisse, die im Team weiterverwendet werden können.

Modul 4
Visualisierung & Reporting

Charts, Dashboards & Präsentation

Sie erstellen Visualisierungen, die Zusammenhänge verständlich machen, und lernen, Diagramme passend zum Ziel auszuwählen. Außerdem üben Sie, Ergebnisse in Berichten und Präsentationen klar zu strukturieren.

Modul 5
Praxisprojekt: Analyse mit Zielbild

Anwendung in realitätsnahen Szenarien

Sie bearbeiten ein Projekt, das sich an beruflichen Aufgaben orientiert: Datenanalyse planen, durchführen, auswerten und ein Ergebnis so aufbereiten, dass es für Stakeholder nutzbar ist.

Team arbeitet an Datenanalyse und Diagrammen
Analystik
Data Analyst / Reporting Analyst
Kennzahlen & Auswertung Visualisierung & Dokumentation

Passend, wenn Sie Daten in Entscheidungen übersetzen möchten.

Marketingteam bespricht Auswertungen und Kampagnenkennzahlen
Business
Business Analyst / BI-nahe Rollen
Datenqualität & Konsistenz Analyse-Workflows

Passend für Aufgaben rund um Reporting, KPIs und Datenlogik.

Produktmanagement nutzt Analysen für Entscheidungen
Produkte
Produkt- & Prozessanalyse
Hypothesen & Interpretation Ergebnis-Kommunikation

Passend, wenn Sie datenbasierte Verbesserungen strukturieren möchten.

Teilnehmende arbeiten strukturiert an einer Datenanalyse
Ablauf im Kurs

Struktur, Übungen und Projektarbeit

  • Kurze Einführung in Methoden und Begriffe, anschließend Übungsaufgaben.
  • Schrittweise Analyse von Datensätzen mit Fokus auf Nachvollziehbarkeit.
  • Feedback zu Visualisierungen, Interpretationen und Dokumentation.
  • Abschluss mit einem Praxisprojekt, das Sie im Kurs erarbeiten.
Dozent gibt Hinweise zur Datenaufbereitung
Vorbereitung & Voraussetzungen

Orientierung statt Überforderung

  • Grundverständnis für Tabellen/Datensätze ist hilfreich.
  • Je nach Kursstufe werden Grundlagen zu Statistik und Datenformaten aufgefrischt.
  • Sie erhalten Hinweise, wie Sie Ihre Lernzeit sinnvoll planen (Übungen, Wiederholung, Projekt).
  • Der Lernerfolg hängt auch von Ihrer aktiven Mitarbeit und Übungsbereitschaft ab.
Teilnehmende präsentieren Ergebnisse aus Datenanalysen
Wie Sie Ergebnisse nutzen können

Für berufliche Gespräche und Arbeitsprojekte

Sie erstellen im Kurs Auswertungen, die Sie als Lern- und Arbeitsgrundlage verwenden können: Diagramme, kurze Ergebniszusammenfassungen und eine nachvollziehbare Dokumentation Ihrer Schritte.

Kontakt aufnehmen: Kursstufe & Inhalte besprechen

Orientierung für den Einstieg

Methoden

Statistik & Interpretation

Workflows

Datenaufbereitung & Qualität

Visualisierung

Reporting & Kommunikation

Praxis

Projekt mit Zielbild

Standort & Kontakt

Adresse

Hauptstraße 13, 18612 Stuttgart

Telefon

+49 30 28647858

E-Mail

[email protected]

Fragen per E-Mail

Datenanalyse
praxisnah

Sie lernen nicht nur Begriffe, sondern üben die Schritte, die in Projekten zählen: Daten prüfen, Ergebnisse begründen, Visualisierungen passend auswählen und die Auswertung verständlich dokumentieren.

Datenanalyse: Diagramme und Kennzahlen im Kurs

Methoden, die Sie einordnen können

Statistik & Interpretation

Sie verstehen, wann welche Methode sinnvoll ist und wie Sie Ergebnisse korrekt lesen – inklusive typischer Stolpersteine bei Datenqualität und Annahmen.

Datenaufbereitung: Bereinigung und Transformation von Datensätzen

Saubere Daten als Grundlage

Qualität & Workflows

Sie üben, Daten zu bereinigen, fehlende Werte zu behandeln und Kennzahlen konsistent zu definieren, damit Analysen nachvollziehbar bleiben.

Visualisierung: aussagekräftige Charts für Reporting und Präsentationen

Visualisierung für berufliche Kommunikation

Reporting & Storytelling

Sie erstellen Diagramme, die Zusammenhänge zeigen, und strukturieren Ergebnisse so, dass sie im Team und gegenüber Stakeholdern verständlich sind.

Für welche Berufe sind die Datenanalyse Kurse besonders relevant?

Die Inhalte passen besonders zu Rollen wie Data Analyst, Reporting Analyst, Business Analyst (BI-nahe Aufgaben), sowie zu Tätigkeiten in Produkt- und Prozessbereichen, in denen Daten für Entscheidungen genutzt werden.

Welche Themen deckt der Kurs ab?

Typische Schwerpunkte sind Datenqualität und Aufbereitung, statistische Grundlagen und Interpretation, Visualisierung für Reporting sowie ein Praxisprojekt, in dem Sie die Schritte zu einem Ergebnis zusammenführen.

Ich habe wenig Erfahrung. Kann ich trotzdem teilnehmen?

Wenn Sie noch wenig Erfahrung haben, helfen Ihnen Einstiegs-Übungen und die Wiederholung zentraler Grundlagen. Welche Kursstufe für Sie passt, klären wir gern im Beratungsgespräch. Der Lernerfolg hängt auch von Ihrer Übungsbereitschaft ab.

Wie läuft die Praxisarbeit im Kurs ab?

Sie arbeiten an realitätsnahen Aufgaben: Daten prüfen, Schritte planen, auswerten, Ergebnisse visualisieren und am Ende ein Projekt so dokumentieren, dass es nachvollziehbar und kommunizierbar ist.

Erhalte ich Materialien oder Unterlagen?

Im Kurs erhalten Sie Lernmaterialien und Übungsaufgaben, die die Inhalte strukturieren. Details zu Umfang und Format besprechen wir vorab, damit Sie sich passend vorbereiten können.

Passt der Kurs zu Ihren Zielen?

Wenn Sie wissen möchten, welche Datenanalyse-Kompetenzen für Ihre berufliche Richtung relevant sind, können Sie uns kontaktieren. Wir helfen dabei, Kursstufe, Schwerpunkte und Lernplan aufeinander abzustimmen.

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