Sie lernen, wie man Analyseaufgaben strukturiert: Datenquellen verstehen, Kennzahlen definieren, Datenqualität prüfen und Ergebnisse so aufbereiten, dass sie für Fachbereiche nachvollziehbar sind.
Dozierende mit Analytics-Praxis
Schwerpunkte sind Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten, Datentypen, Aggregationen und statistische Grundlagen. Sie trainieren, Annahmen zu prüfen und Ergebnisse korrekt zu interpretieren.
Fokus: Statistik & Interpretation
Sie erstellen Visualisierungen und strukturierte Reports, lernen KPI-Logik und entwickeln eine klare Kommunikation für Stakeholder. So wird aus Analysearbeit ein verständlicher Beitrag zur Planung und Steuerung.
Fokus: BI & Reporting
Der Kurs ist darauf ausgerichtet, dass Sie die typischen Bausteine der Datenanalyse beherrschen, die in verschiedenen Rollen gefragt sind. Welche Positionen und Aufgaben sich daraus ergeben, hängt auch von Ihrem Einsatz, Ihrer Vorerfahrung und Ihren Projekten ab.
Sie lernen, Kennzahlen zu definieren, Auswertungen verständlich aufzubereiten und Ergebnisse in Reports zu dokumentieren.
Sie trainieren Visualisierungen, KPI-Logik und die Struktur von Dashboards, damit Daten für Teams nutzbar werden.
Sie üben Datenbereinigung, Plausibilitätschecks und die Interpretation von Datenqualität – wichtige Grundlagen für stabile Analysen.
Sie arbeiten an praxisnahen Aufgaben und lernen, wie man Analysen methodisch aufbaut: vom Verständnis der Daten über die Auswertung bis zur verständlichen Ergebnisdarstellung.
Kurze Inputs, nachvollziehbare Beispiele und strukturierte Übungen.
Sie erhalten Rückmeldung zu Ihrer Herangehensweise und Interpretation.
Aufgaben orientieren sich an typischen Fragestellungen aus Unternehmen.
Sie lernen, Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie überprüfbar bleiben.
Xelqavonirtzpm
Hauptstraße 13, 18612 Stuttgart
Telefon: +49 30 28647858
E-Mail: [email protected]
Besonders hilfreich fand ich die Übungen zur Datenaufbereitung. Dadurch konnte ich Auswertungen besser begründen und Fehlerquellen früher erkennen.
Die Erklärung zur statistischen Interpretation hat mir geholfen, Ergebnisse verständlicher zu machen. Das Feedback zu meinen Reports war konkret und umsetzbar.
Ich konnte meine Analysefragen klarer formulieren und die Ergebnisse besser strukturieren. Besonders die KPI-Logik war für meine Arbeit im Team relevant.
Antworten zu Inhalten, Ablauf und Voraussetzungen – damit Sie einschätzen können, ob der Kurs zu Ihrem Ziel passt.
Typisch sind Datenverständnis, Datenaufbereitung (z. B. Bereinigung und Aggregationen), statistische Grundlagen für die Interpretation sowie Reporting mit Visualisierungen und strukturierter Ergebnisdokumentation.
Wir orientieren uns an Ihrem Kenntnisstand. In der Beratung klären wir, welche Grundlagen Sie bereits mitbringen und wie wir den Einstieg im Kurs sinnvoll gestalten. Mathematische Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend – entscheidend ist die Bereitschaft, sich in die Übungen einzufinden.
Wir zeigen, welche Fähigkeiten in Rollen wie Analytics, BI/Reporting oder datennahe Funktionen typischerweise benötigt werden: Kennzahlenlogik, Datenqualität, nachvollziehbare Auswertung und verständliche Kommunikation von Ergebnissen.
Der Schwerpunkt liegt auf praxisnahen Aufgaben. Sie bearbeiten Übungsaufgaben, erhalten Feedback und lernen, wie Sie Ergebnisse so dokumentieren, dass sie überprüfbar und für andere nutzbar sind.
Nutzen Sie das Kontaktformular auf contact.html oder schreiben Sie uns per E-Mail an [email protected]. Wir melden uns mit Informationen zum Ablauf und zur passenden Kursauswahl.
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