Blog: Datenanalyse Kurse

Team arbeitet an einem Datenprojekt auf einem Bildschirm
Xelqavonirtzpm Team
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Projektarbeit

Wie Kursprojekte aufgebaut sind: vom Datencheck bis zum Ergebnis

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Diagramme und Dashboard-Elemente als Symbol für Reporting
Xelqavonirtzpm Team
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Reporting

Dashboard oder Bericht? So wählen Sie das passende Format

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Datenqualität und Bereinigung als Symbol für Data Cleaning
Xelqavonirtzpm Team
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Datenqualität

Data Cleaning im Kurs: typische Fehlerquellen und wie man sie prüft

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Statistische Auswertung als Symbol für Kennzahlen und Tests
Xelqavonirtzpm Team
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Kennzahlen

Welche Kennzahlen Sie im Alltag nutzen: von KPIs bis Segmenten

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Kommunikation von Ergebnissen als Symbol für Storytelling mit Daten
Xelqavonirtzpm Team
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Datenkommunikation

Storytelling mit Daten: wie Sie Ergebnisse verständlich strukturieren

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Automatisierte Auswertung als Symbol für wiederholbare Workflows
Xelqavonirtzpm Team
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Workflows

Wiederholbar arbeiten: Versionierung, Notebooks und saubere Übergaben

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STIMMEN ZU DATENANALYSE KURSEN

|Unsere Lernprojekte

Beispiele aus Datenanalyse Kursen

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Projektbeispiel: Analyse und Auswertung von Daten

Datencheck & Bereinigung

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Projektbeispiel: Visualisierung von Kennzahlen in einem Report

Reporting & Visualisierung

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Projektbeispiel: SQL-Abfragen für Datenaufbereitung

SQL für Analyse

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Projektbeispiel: Python-Workflow für wiederholbare Auswertungen

Python-Workflows

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Illustration zum Thema Datenanalyse und Kursstruktur

Berufsorientierung in Datenanalyse Kursen

In unseren Kursen geht es darum, Analysefähigkeiten so aufzubauen, dass Sie typische Aufgaben in Projekten nachvollziehen und bearbeiten können. Je nach Vorkenntnissen und Lernaufwand entwickeln sich die Ergebnisse individuell.

Sie lernen, Daten zu prüfen (Qualität, Plausibilität), Daten aufzubereiten (z. B. mit SQL), Ergebnisse statistisch einzuordnen und verständliche Reports bzw. Visualisierungen zu erstellen. Zusätzlich trainieren wir die Struktur für Analyse-Workflows, damit Ergebnisse nachvollziehbar bleiben.
Die Inhalte passen häufig zu Rollen wie Reporting/BI, Data Analyst (Junior-Bereich), Analyst in Marketing/Controlling, sowie zu Tätigkeiten, in denen Daten für Entscheidungen aufbereitet und verständlich kommuniziert werden. Welche Rolle am besten passt, hängt auch von Ihrem Hintergrund und Ihren Interessen ab.
Wir kombinieren Grundlagen mit Übungen und Projektaufgaben: Sie bearbeiten konkrete Analyse-Szenarien, lernen typische Stolperstellen kennen und üben, Ergebnisse so zu dokumentieren, dass andere sie prüfen und weiterverwenden können. Der Fortschritt wird über Übungsaufgaben und Feedback begleitet.
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